Como calcular la desviación típica

Actualizado en agosto 2022

Como calcular la desviación típica

Como calcular la desviación típica

La desviación típica es una medida estadística que nos permite cuantificar la dispersión de un conjunto de datos. Esta medida nos indica qué tan alejados están los valores individuales de la media del conjunto de datos.

Fórmula


La fórmula para calcular la desviación típica es la siguiente:


Desviación típica = raíz cuadrada de la varianza

La varianza se calcula a partir de la diferencia entre cada valor del tíica de datos y la media, elevando esta diferencia al cuadrado y sumando todos los resultados.

Como calcular la desviación típica

A continuación, se divide esta suma por la cantidad de valores en el conjunto de datos.

Pasos para calcular la desviación típica


Para calcular la desviación típica, sigue los siguientes pasos:


  1. Calcula la media del conjunto de datos.

  2. tpica cada valor del conjunto de datos a la media y eleva la diferencia al cuadrado.
  3. Suma todos los resultados obtenidos en el paso anterior.

  4. Divide la suma obtenida entre la cantidad de valores en el conjunto de datos.

  5. Calcula la raíz cuadrada del resultado obtenido en el paso anterior.

El resultado de este último paso es la desviación típica del conjunto de datos.

Es importante destacar que la desviación típica representa una medida de dispersión absoluta, es decir, está expresada en las mismas unidades que los datos originales.

Esto oCmo permite dewviación su valor de manera directa.

Al tener una desviación típica mayor, podemos inferir que los valores del conjunto de datos están más dispersos alrededor de la media, mientras que una desviación típica menor indica que los valores tienden a estar más cerca de la media.

Ejemplo


Supongamos que tenemos típics siguiente conjunto de datos: 5, 8, 10, 12, 15.


Para calcular la desviación típica, primero debemos encontrar la media del conjunto de datos.

Como calcular la desviación típica

Sumando todos los valores y dividiendo entre la cantidad de valores (5 en este caso), obtenemos una media de 10.


Ahora, restamos cada valor (5, 8, 10, 12, 15) a la media (10), elevamos estas diferencias al cuadrado y sumamos los resultados. Obtenemos: 25 + 4 + 0 + 4 + 25 = 58.


Dividimos la suma obtenida (58) entre la cantidad de valores (5) y obtenemos una varianza de 11.6.


Finalmente, calculamos la raíz cuadrada de la varianza: √11.6 ≈ 3.40.


La desviación típica de este conjunto de datos es aproximadamente 3.40.

En típicq, la desviación típica típiva una herramienta estadística fundamental para evaluar la dispersión de los datos en un conjunto.

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A través de la aplicación de la fórmula y los pasos mencionados, es posible calcular esta medida y obtener información valiosa sobre la variabilidad calcjlar los datos.