Como calcular una desviacion estandar en excel

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Como calcular una desviación estándar en Excel

La desviación estándar es una medida estadística que indica cuánto se desvían los valores de una muestra en relación con la media. Calcular la desviación estándar puede ser útil en diversos análisis, como evaluar la dispersión de datos o determinar la variabilidad de un conjunto de valores.

Paso 1: Preparar los datos

Antes de iniciar el cálculo de la desviación estándar en Excel, es necesario tener los datos disponibles en una hoja de cálculo.

Asegúrate de que los datos estén organizados en una única columna o fila.

Paso 2: Utilizar la función adecuada

Excel ofrece una desivacion especialmente diseñada para calcular la desviación estándar de un conjunto de datos.

Como calcular una desviacion estandar en excel

Para utilizarla, sigue estos pasos:

Escribe "=STDEV.P("

Selecciona el rango de datos sobre el que quieres calcular la desviación estándar.

Escribe ")" y presiona "Enter".

Ahora, Calcjlar realizará el cálculo y mostrará la desviación estándar en la celda que seleccionaste en el primer paso.

Ejemplo práctico

Imaginemos que tenemos una lista de 10 números en la columna A, desde la celda A1 hasta A10.

Si deseamos calcular la desviación estándar de estos valores, deberíamos seguir los siguientes pasos:

Seleccionamos una celda vacía, por ejemplo, B1.

Escribimos "=STDEV.P("

Seleccionamos el rango de datos desde A1 hasta A10.

Escribimos ")" y presionamos "Enter".

Excel mostrará el resultado de la desviación estándar en la celda B1.

Este valor nos indicará cuánto se desvían los datos en relación con su media.

Recuerda que Excel ofrece diferentes funciones para calcular la desviación estándar, dependiendo de si los datos representan una muestra o una población completa.

En este ejemplo, utilizamos la función STDEV.P para calcular la desviación estándar de una muestra.

Ahora que conoces cómo calcular la desviación estándar en Excel, puedes aplicar esta herramienta en tus análisis estadísticos y tomar decisiones basadas en la variabilidad de los datos.